Comité technique - Décembre 2021
From the discussion during the technical committee of December 3rd 2021, the scikit-learn Consortium defined the following list of priorities for 2022:
Posts by Tag
- Comité technique 6
- Open Source 2
- Fondation Inria 2
- Lancement 2
- Conseil consultatif 2
- sponsors 2
- partenaires 2
- Slides présentation 1
- workshop 1
- fujitsu 1
- release 1
- features 1
- technique 1
- insights 1
- huggingface 1
Comité technique
Comité technique - Juin 2021
Agenda of the day
Comité technique - Novembre 2020
Slides (O. Grisel) Presentation of the technical achievements and ongoing work
Comité technique - Février 2020
Slides (O. Grisel) Presentation of the technical achievements and ongoing work
Comité technique - Juillet 2019
Priority list for the consortium at Inria, year 2018–2019
Comité technique - Octobre 2018
Author: François Goupil
Open Source
Lancement de scikit-learn @ fondation Inria
Author: François Goupil
Slides de présentation de scikit-learn
Author: François Goupil
Fondation Inria
Lancement de scikit-learn @ fondation Inria
Author: François Goupil
Slides de présentation de scikit-learn
Author: François Goupil
Lancement
Lancement de scikit-learn @ fondation Inria
Author: François Goupil
Slides de présentation de scikit-learn
Author: François Goupil
Conseil consultatif
Conseil consultatif - Février 2020
Presentation of the activities of the Consortium during the last year (C. Marmo, G. Varoquaux):
Conseil consultatif - Novembre 2018
Author: François Goupil
sponsors
scikit-learn and Hugging Face join forces
Hugging Face is happy to announce that we’re partnering with scikit-learn to further our support of the machine learning tools and ecosystem.
Fujitsu rejoint le consortium
Fujitsu Laboratories rejoint le Consortium. Fujitsu contribuera ainsi au soutien de la communauté qui développe scikit-learn.
partenaires
scikit-learn and Hugging Face join forces
Hugging Face is happy to announce that we’re partnering with scikit-learn to further our support of the machine learning tools and ecosystem.
Fujitsu rejoint le consortium
Fujitsu Laboratories rejoint le Consortium. Fujitsu contribuera ainsi au soutien de la communauté qui développe scikit-learn.
Slides présentation
Slides de présentation de scikit-learn
Author: François Goupil
workshop
Rendez-vous mardi 28 mai 2019 : premier workshop annuel du consortium
Lieu: BNP Paribas Cardif – 8 rue du Port, Nanterre
fujitsu
Fujitsu rejoint le consortium
Fujitsu Laboratories rejoint le Consortium. Fujitsu contribuera ainsi au soutien de la communauté qui développe scikit-learn.
release
Time to come out! scikit-learn 0.22
Author: Chiara Marmo
features
Time to come out! scikit-learn 0.22
Author: Chiara Marmo
technique
Implementing a faster KMeans in scikit-learn 0.23
Author: Jérémie du Boisberranger
insights
Implementing a faster KMeans in scikit-learn 0.23
Author: Jérémie du Boisberranger
huggingface
scikit-learn and Hugging Face join forces
Hugging Face is happy to announce that we’re partnering with scikit-learn to further our support of the machine learning tools and ecosystem.